装运一体化管控平台
应用案例（无人装车系统）
我国是煤炭运销大国，煤炭运输涵盖铁路、公路、港口装运等多种方式。2020年中国煤炭产量39亿吨，经多次转运，装运总量超过60亿吨。装车作为装运过程的关键一环，其技术发展近年来备受关注。
智能装车技术是在原有装车系统的基础上，通过智能测控、机器学习、AI图像识别等技术，结合智能控制平台实现装车过程的无人自动化运行。可进一步提升装车效率、提高装车质量、避免装车事故、节约人力资源。智能装车系统不仅可以减轻人工的劳动强度，消除人为操作带来的不稳定性因素，更重要的是可以提高装车质量，消除安全隐患，创造经济价值。
详情见附件：
一、平台业务架构设计
u支持感知层实现现场基础数据实时采集，设备实时控制。
u发运执行层实现智慧汽运管理、智慧铁运管理。
u营销决策层实现整体数据的自动汇总、智能分析、综合展现，为领导决策提供支持。
二、智慧铁运管控系统设计-智能装车部分系统架构
u 系统对接：与原有系统进行对接，包括装车口车号识别、定量仓、给料系统、视频监控系统，
新增模块包括：入场区车号识别、安卓APP（人工排空及司机客户端），实现装车过程的数据交互；
u 数据采集：通过激光雷达、拉绳位移等传感器，获取装车现场的关键数据，前端传感器数据是系统进行AI分析并执行控制的基础；
u 控制执行：司机端APP可显示实时装车视频，并发出语音提示；
u 火装站操作室：系统的AI控制中心，部署PLC、组态软件、AI服务器等设备，对采集的数据进行AI分析及处理，发出控制指令；
u 集中控制室：工作人员在集中控制室同时监控汽车装车及火车装车，实现远程管理，紧急情况可切换为手动远程装车；
三、火车全自动装车管理
在应用成熟的
PIC 控制技术实现对现场相关设备控制的基础上，融合AI技术对车厢位置、车厢情况等信息进行分析，智能辅助系统进行设备控制等技术手段，实现火车的自动装车管理。
常用链接
联系我们
63836853
合作伙伴：
