1 系统简介

数据综合管理系统是由伊神华虹软件研发事业部开发的一款用于卫星遥感数据管理的系统。

该系统通过对遥感数据进行影像处理、AI识别及卫星遥感大数据分析，实现在林业、农业、水利等方面的应用。林业方面，业务包括卫星林业盗伐和超采监测、卫星林业调查（划分林地、草地、耕地等）、卫星林火监测、卫星林业病虫害预测监测和卫星生态普查（测树高、蓄积量等）；农业方面包括卫星农业定量遥感（测产量）、卫星农业病虫害监测等；水方面包括卫星监测水务、水质（黑臭、蓝藻、泥沙等）。

2 遥感数据处理过程

多谱段遥感信息的处理过程是：

①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。

②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。

③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。

3 数据处理形式

数字图像处理的可能形式实际上是无限的，然而，这些通过计算机进行辅助处理的类型可以归纳为以下六种主要类型的一种或几种:

一，图像校正与恢复，这种类型的处理包括辐射纠正、几何纠正以及消除数据中出现的噪音而进行的处理。

二，图像增强，应用于图像数据的增强处理是为了在以后进行的可视化解译时能有效地显示或记录图像数据。通常，图像增加包括增加图像的地物特征在视觉上的差异，其目的是为了创建一幅“新的”图像，以增大用于可视化解译的信息量。

三，图像分类，利用遥感图像的主要目的是为了提取各种信息，一些特定的变换可以用于提取信息，但是最主要的手段则是通过遥感图像分类。

四，数据的复合与 GIS 的综合，数据合并的目的常常是将遥感数据与 GIS 中其他信息资源相结合。例如，遥感图像数据常常与土壤、地形、物主、行政分区等辅助信息结合。

五，高光谱图像分析，高光谱传感器与其他光学传感器不同，高光谱传感器通常生产相邻的、高分辨率的辐射率光谱，而不是在孤立的、很宽的光谱带上生产离散的平均辐射率，能够提供鉴别和测定这些地物相关特征的机会。

六，生物物理建模，目的是把由遥感系统定量记录的数字化数据和地理测量的生物物理特征及现象联系起来。例如，遥感数据可用于评估诸如庄稼产量、污染物浓度、水深这样的变化参数。

4 系统架构

ü 基于SOA架构

ü 支持多平台部署

ü 可扩展性

ü 支持多应用端

5 应用案例

地物识别：在高光谱图像中，不同地物具有不同的光谱特征，人工草地和自然草地在图像上颜色基本一致，但在光谱散点图中差别很大。